按照我们的入门指南， 只需点几次鼠标，即可轻松腾讯云 TI 平台 TI-ONE 。
产品特性
拖拽式任务流
TI-ONE 良好的交互体验和易用的功能设计，能够极大地降低机器学习的技术门槛，您只需通过设计工作流，拖拽节点，配置节点参数几个简单的步骤就可以进行数据探索，模型训练，指标评估、例行化执行等。
全自动建模
只需要拖动自动建模组件、输入数据 TI-ONE 即可自动完成建模的全流程，无基础的 AI 初学者也可毫无障碍的完成整个训练流程。自动调参工具也可大幅提升 AI 工程师的调参效率。
多实例调度
TI-ONE 支持四种实例调度方式：手工、定时、批量参数和重跑，能方便用户在各场景需求下灵活调度的需求，降低手工调度的次数与时间成本。
多种学习框架
TI-ONE 囊括多种学习框架：PySpark、Spark、Pycaffe、PyTorch、Tensorflow、XgBoost、MXNet 等，满足不同开发者的使用需求与习惯。
丰富算法支持
TI-ONE 内置丰富算法，从传统的机器学习算法到深度学习，图片分类、目标检测、NLP 满足各类细分场景与应用方向。同时，支持用户自定义算法到 TI-ONE 平台执行，给专业用户带来很大的灵活性。
便捷的效果可视化
TI-ONE 对源数据的强大可视化交互数据解析，让用户高效直观地了解数据的全貌。且模型训练效果直接悬浮呈现，用户无需点击即可直观方便地辨别模型的质量，判断优化方案。
模型训练的完整闭环
TI-ONE 为用户提供“一站式”的机器学习平台体验，从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估，覆盖全工作流程，形成机器学习训练的完整闭环。
交互式建模
面向专业用户的交互式代码开发环境，内置多种学习框架，支持Python、R，通过 TI-SDK 和平台功能打通，提供实时资源监控，并支持 git 进行代码管理。
灵活的资源调度
TI-ONE 支持多种的 CPU/GPU 资源，符合用户对差异化算力的场景需求。采用灵活的计费方式，真正帮助用户降本增效。
应用场景
金融行业的客户具备多样性，如何根据客户历史数据，对相关客户进行针对性理财产品推荐，是提高工作效率，提升金融机构效益，和提升用户体验的关键。
腾讯云 TI 平台 TI-ONE 可以辅助金融机构建立用户购买行为预测模型，预测用户行为，从而对用户进行针对性理财产品推荐。
帮助与文档
常见问题
腾讯云 TI 平台 TI-ONE 是什么？
腾讯云 TI 平台 TI-ONE 是全流程一站式机器学习生态服务平台。为 AI 工程师打造从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务的全流程高效开发工具。