产品特性

拖拽式任务流

TI-ONE 良好的交互体验和易用的功能设计,能够极大地降低机器学习的技术门槛,您只需通过设计工作流,拖拽节点,配置节点参数几个简单的步骤就可以进行数据探索,模型训练,指标评估、例行化执行等。

全自动建模

只需要拖动自动建模组件、输入数据 TI-ONE 即可自动完成建模的全流程,无基础的 AI 初学者也可毫无障碍的完成整个训练流程。自动调参工具也可大幅提升 AI 工程师的调参效率。

多实例调度

TI-ONE 支持四种实例调度方式:手工、定时、批量参数和重跑,能方便用户在各场景需求下灵活调度的需求,降低手工调度的次数与时间成本。

多种学习框架

TI-ONE 囊括多种学习框架:PySpark、Spark、Pycaffe、PyTorch、Tensorflow、XgBoost、MXNet 等,满足不同开发者的使用需求与习惯。

丰富算法支持

TI-ONE 内置丰富算法,从传统的机器学习算法到深度学习,图片分类、目标检测、NLP 满足各类细分场景与应用方向。同时,支持用户自定义算法到 TI-ONE 平台执行,给专业用户带来很大的灵活性。

便捷的效果可视化

TI-ONE 对源数据的强大可视化交互数据解析,让用户高效直观地了解数据的全貌。且模型训练效果直接悬浮呈现,用户无需点击即可直观方便地辨别模型的质量,判断优化方案。

模型训练的完整闭环

TI-ONE 为用户提供“一站式”的机器学习平台体验,从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估,覆盖全工作流程,形成机器学习训练的完整闭环。

交互式建模

面向专业用户的交互式代码开发环境,内置多种学习框架,支持Python、R,通过 TI-SDK 和平台功能打通,提供实时资源监控,并支持 git 进行代码管理。

灵活的资源调度

TI-ONE 支持多种的 CPU/GPU 资源,符合用户对差异化算力的场景需求。采用灵活的计费方式,真正帮助用户降本增效。

应用场景

  • 金融
  • 工业
  • 教育

金融行业的客户具备多样性,如何根据客户历史数据,对相关客户进行针对性理财产品推荐,是提高工作效率,提升金融机构效益,和提升用户体验的关键。

腾讯云 TI 平台 TI-ONE 可以辅助金融机构建立用户购买行为预测模型,预测用户行为,从而对用户进行针对性理财产品推荐。

常见问题

  • 一般常见问题
  • 多实例调度相关问题
  • 其它问题

腾讯云 TI 平台 TI-ONE 是什么?

腾讯云 TI 平台 TI-ONE 是全流程一站式机器学习生态服务平台。为 AI 工程师打造从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务的全流程高效开发工具。

腾讯云 TI 平台 TI-ONE 支持全自动建模吗?

为什么在搭建工作流过程中 COS 路径报错?

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按照我们的入门指南, 只需点几次鼠标,即可轻松腾讯云 TI 平台 TI-ONE 。