产品特性

异构算力虚拟化

CPU、GPU 算力虚拟化,一键部署不同类型的机器学习模型和深度学习模型,充分利用硬件计算资源,为用户提供最佳推理服务。

自动弹性扩缩容

用户可以选择手动或自动调整弹性实例扩展策略,AI 推理系统会根据业务负载情况,动态实时自动管理实例数量,可靠应对不同的业务场景。

模型服务 QoS 保障

可以帮助及时发掘用户的线上模型服务的瓶颈,并提供可靠的应对扩展策略,从而保障用户线上服务健康运行。

服务智能启停

高效利用CPU/GPU的计算资源,通过业务策略和请求的波动趋势,智能的启动和停止无任务运行的微服务,让企业有限计算资源实现分时段资源自动共享。

优化加速

支持模型和框架的优化加速,提升模型服务运行效率,为用户提供极致推理性能。

功能完善

AI 推理平台提供丰富的多模型支持、版本管理和灰度升级等使用功能,为用户的各类业务保驾护航。

应用场景

  • 缺陷检测
  • 视频检测
  • 质量监控
  • 预测性维护
  • 良率预测

根据工业生产制造过程中 AOI 设配拍摄的产品质量的检测图像,识别出产品中所存在的质量缺陷,并依照设定的业务规则对缺陷进行编码分类。通过 AI 技术可以替代目前使用人力进行重复性劳动、大幅降低人力成本、提升缺陷识别的速度和准确性,从而缩短检测时间,提高产品质量和产能。

常见问题

腾讯云 TI 平台 TI-Insight 是否只适合于工业客户?

腾讯云 TI 平台 TI-Insight 是一款为企业打造的 AI 平台级产品,适合于所有有图像、视频这种多媒体内容处理需求的客户,该产品可以极大地加速 AI 技术在企业中的落地实施和应用门槛,让客户在数周内就可以部署一个可持续提供 AI 能力的闭环系统。

腾讯云 TI 平台 TI-Insight 如何收费?

腾讯云 TI 平台 TI-Insight 常见的应用场景有哪些?

腾讯云 TI 平台 TI-Insight 是否可以体验?

腾讯云 TI 平台 TI-Insight 是否支持单独采购训练系统或推理系统?

更多问题请查看 常见问题,也可在 问答社区 中进行提问 。

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