腾讯广告大模型背后的太极机器学习平台之参数服务器AngelPS技术揭秘

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直播主题:【腾讯广告大模型背后的太极机器学习平台之参数服务器AngelPS技术揭秘】

腾讯太极机器学习平台之大模型参数服务器AngelPS项目历时2年。

从0到1自主研发,不断突破技术极限,先后经历了原有PS模型迁移、TF架构适配、模型规模逐步突破100G、500G、1TB量级等多个研发阶段。

目前已顺利支持广告精排T级超大模型,支持更多维度特征融合、更复杂模型结构的优化探索。AngelPS项目已在多个广告多个模型流量场景实现100%放量,并取得了较好的GMV收益。

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腾讯太极机器学习平台之大模型参数服务器AngelPS项目历时2年。

从0到1自主研发,不断突破技术极限,先后经历了原有PS模型迁移、TF架构适配、模型规模逐步突破100G、500G、1TB量级等多个研发阶段。

目前已顺利支持广告精排T级超大模型,支持更多维度特征融合、更复杂模型结构的优化探索。AngelPS项目已在多个广告多个模型流量场景实现100%放量,并取得了较好的GMV收益。

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腾讯太极机器学习平台之大模型参数服务器AngelPS项目历时2年。

从0到1自主研发,不断突破技术极限,先后经历了原有PS模型迁移、TF架构适配、模型规模逐步突破100G、500G、1TB量级等多个研发阶段。

目前已顺利支持广告精排T级超大模型,支持更多维度特征融合、更复杂模型结构的优化探索。AngelPS项目已在多个广告多个模型流量场景实现100%放量,并取得了较好的GMV收益。

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腾讯太极机器学习平台之大模型参数服务器AngelPS项目历时2年。

从0到1自主研发,不断突破技术极限,先后经历了原有PS模型迁移、TF架构适配、模型规模逐步突破100G、500G、1TB量级等多个研发阶段。

目前已顺利支持广告精排T级超大模型,支持更多维度特征融合、更复杂模型结构的优化探索。AngelPS项目已在多个广告多个模型流量场景实现100%放量,并取得了较好的GMV收益。

  • 2022-04-27 周三 14:30-16:00

直播详情

讲师

叶长安

腾讯太极机器学习平台专家工程师

2008年北京大学硕士毕业,先后从事异构计算和深度学习框架的研发。2020年加入腾讯,负责机器学习超大模型的训练 与推理框架研发,带领团队开发了AngelPS参数服务器,支持万亿参数规模,实现超大模型的训练和推理一体化架构,并落地腾讯广告推荐系统,助力广告模型规模进一步突破。

内容纲要

广告推荐大模型的训练和在线推理服务,业界已经多次证明分布式PS(参数服务器)架构是最佳选择。

本次直播将介绍【腾讯广告大模型背后的太极机器学习平台】最重要组件之一:

参数服务器AngelPS系统的核心功能设计;

包含在线训练和推理一体化的参数服务器架构,

分钟级模型发布解决方案,高吞吐、低时延、高可用的方案设计。

详细阐述AngelPS是如何解决广告大模型平台的各种技术挑战,

并最终达成目标,成为工业级分布式参数服务器系统。

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  • 腾讯太极机器学习平台

    一站式解决算法工程师在应用过程中遇到的模型训练等工程问题

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