我们的优势

安全

金融级别的合规机房提供两地三中心容灾和高稳定性保障,确保证券业务的持续性。

灵活

高性能基础云产品,从计算、安全、存储、网络等各方面,灵活满足各类需求。

专业

腾讯金融云为证券行业提供一站式解决方案,满足证券行业用户分布广、网络要求高、业务波动大等问题。

核心业务系统解决方案

  • 交易系统建设
  • 行情系统建设

行业痛点

建设周期长

互联网时代,创新层出不穷。按照传统思路部署的网络、计算资源、存储资源不足以支撑互联网业务的开展。同时,发展新业务的建设周期过长,也制约了业务创新和迅速响应市场需求及变化的能力。

建设成本高

传统证券建设方式成本较高,初期投入大,普遍依赖高端硬件,高端存储,封闭的商业软件。且资源数量固定,无法根据业务需求做调整。导致单用户成本居高不下,限制了证券业务的灵活发展和精细化运营。

建设能力不足

证券交易系统新的数据大集中模式正在形成,面临着系统处理能力的瓶颈。且在互联网方面的能力不足。尤其是在移动互联网蓬勃发展的今天,如何应对中国复杂的网络环境,提高移动用户体验方面是薄弱环节。

IT资源运营模式变化

传统券商交易时间固定,较多时间窗口供相关交易系统进行调优等工作。而全球化和信息产业的发展,让用户有机会参与全球市场的各种交易,留给IT支撑系统的时间窗大幅减少,这就要求证券企业有高可用,长时间服务能力。

需持续引入风险控制

证券业务量受证券行情影响大,几次市场震荡让业内更深刻理解竞争和机遇存在的同时,风险也同样剧烈。证券公司需要在各个风险环节严格控制,需要不断引入新的风控手段来实现风险的监控与管理。

监管严格

证券行业受到主管机构对于数据中心环境、系统、高可用与灾难备份、系统运维的严格监管。如何在监管合规的前提下,建设弹性,稳定,高效的交易系统,获取发展业务所需要的资源,适应互联网化客户的需求成为了整个行业面临的挑战。

解决方案

更短的建设周期

按需、快速获取资源,加快系统搭建速度,将业务服务迅速推向市场,在瞬息万变的市场竞争中获得优势。

轻资产、成本节约

按使用付费的方式,减少业务扩展的边际成本与时间周期,提升资本市场估值。弹性使用资源,提高资源利用效率,降低资源管理成本,节约IT资源总成本。

利用腾讯平台技术能力

腾讯在网络建设、网络优化、安全、大数据处理与应用等方面处于业界领先水平。并提供7*24服务,帮助证券客户构建海量、高可用服务体系。

风险控制

腾讯的社交大数据连接亿万用户,还提供了开放平台多渠道场景化曝光引流;包括自主可控的金融数据库、人脸识别等创新技术有效支持证券客户进行业务创新。

分布式架构、自主可控

提供了一整套自研云平台,实现海量数据和大并发交易的支持,有效避免IOE强依赖,降低总拥有成本,并达到自主可控需求。监管合规提供不同类型的云环境满足证券客户的合规性要求。腾讯云是国内通过金融监管机构合规验收的云计算环境;基于腾讯技术建设IT系统可以确保监管合规。前海微众银行、安心财险已通过监管机构验收开业。

互联网业务创新解决方案

  • 大数据量化解决方案
  • 证券线上开户
  • 证券视频课堂

用户需求

挖掘海量数据价值

证券行业需要通过数据进行市场行情分析与预测,而经过多年发展,各个证券公司都积累了海量数据,谁能更好的利用这些数据,挖掘数据价值谁就能在激烈的市场竞争中占据先机。

个性化营销

证券行业需要整合内部与外部数据,建立多维度的用户画像,以支持个性化的产品推荐,充分利用现有流量资源,促使用户成交。

提高数据采集能力

需要充分利用大数据处理技术、基于云的弹性计算能力,降低用户行为数据的采集与处理成本,有效应对行业竞争。

解决方案

TBDS生成多维度用户画像

腾讯云大数据分析平台(TBDS)提供从数据导入到数据存储,数据计算,数据展示全流程专业产品服务,可以帮助用户整合内外部数据资源完整的大数据视图,深挖证券行业数据价值。

多年社交服务积累大量用户数据

腾讯通过多年的社交服务运营,积累了大量用户的消费行为、订阅的公众号,用户加入的群、阅读的文章内容、用户圈子等数据,腾讯云大数据套件支持实时、快速地自动提供个性化的用户画像,使证券企业能够更精准的了解客户的投资习惯和投资心理,并且根据不同的人群特点和产品偏好开发出细分的金融产品,对特定的客户提供特定的产品,挖掘出潜在的客户,并有力提高证券企业的核心竞争力。

数据沉淀实现风控管理

借助微信、QQ、移动支付、电商、搜索等应用的积累,腾讯云对客户的行为有大量的数据沉淀,包括帐户数据、出行数据、交易数据、搜索数据、社交网络数据、位置数据、消费数据等等,能够帮助证券企业提高风控能力。

P级黑产数据降低安全风险

腾讯云拥有十多年的安全大数据积累,掌握P级黑产数据,能够快速识别恶意用户,准确率高达90%,基于手机、IP、设备、账号、实名等信息的多维用户画像,能够有效降低金融欺诈风险。

证券系统解决方案

  • 安全防护解决方案
  • 容灾备份解决方案
  • 开发测试解决方案

行业痛点

互联网安全风险与日俱增

互联网化的发展带来便捷的同时也对相对封闭的证券交易系统提出新的安全挑战。DDoS攻击,服务器木马渗透,撞库等互联网黑产也开始对证券交易系统构成威胁。传统证券行业安全体系和从业人员在互联网安全方面应对积累不足。如何构建新的适应未来业务发展的安全体系成为各个证券公司面临的一大挑战。

实现适应业务发展的安全体系

移动互联网时代,用户需要极致用户体验,常规方式的安全防护措施主要是基于提高使用门槛。如何在安全和用户体验之间达到平衡需要有创新性的安全措施。

移动应用安全成为新问题

证券交易数据是证券行业核心资源,任何数据泄漏都可能带来巨大的经济损失。所以证券行业的安全问题集中在数据安全。从数据传输,数据存储到数据应用需要全路径进行安全防范

解决方案

提供DDoS攻击防护

入侵防护服务,首先,为了实现入侵行为快速发现,腾讯云采取了分布式的数据采样加集中分析防护的模型,匹配入侵规则之后进行报警和防护。然后,在Web防护能力层面,腾讯云采取了扫描器主动扫描加WAF(Web Application Firewall)防御的模式。在主机防护能力层面,还可提供暴力破解和异地登录提醒、后门木马检测等服务。

提供入侵防护服务

从入侵行为快速发现、Web防护能力、主机防护能力几个方面提供相应的产品来提供入侵防护的服务,满足客户对入侵防护能力的要求。

腾讯云提供天御服务

业务和信息安全类服务——天御,通过简单开放的接口,让客户快速获得专业的安全能力,能够有效支持用户进行支付安全保证、恶意诈骗防范、营销骚扰控制和撞库攻击的防范。

数据安全防护

腾讯云https负载均衡,私有网络VPC等产品从数据传输层面保障数据安全;数据加密功能从数据存储层面保证数据安全;独立部署的大数据方案从数据应用层面保证数据安全。

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