产品特性

开源稳定

提供高性能、高稳定性的 Hive、Spark、HBase、Flink、Doris、Iceberg、Alluxio 等开源大数据组件。

性能卓越

基于开源计算引擎支持向量化计算、索引优化;并在开源组件Spark、Iceberg、Alluxio深度优化,通过Alluxio透明加速等性能优化技术,大幅提升开源组件性能。

安全可靠

VPC 网络隔离和安全组保证网络安全可信,支持 Kerberos 身份认证,支持基于 Ranger 的数据权限控制。

高效运维

提供丰富的运维工具及监控指标、多维度自定义配置告警,可视化检索日志等智能化运维能力,大幅提升运维效率。

成本节约

借助于 EMR 弹性扩展能力按需调整集群规模,大幅减少资源闲置成本;支持竞价实例、混合计费,可显著节约企业运营成本。

弹性伸缩

借助优雅扩缩容能力,可按时间或按负载平滑调整 CVM、容器等集群计算资源,助力企业高效应对复杂多变的业务场景。

应用场景

  • 离线数据分析
  • 在线业务查询
  • 流式数据处理
  • 企业数据湖构建

把游戏、WEB 应用、手机 APP 等业务服务器上的海量日志同步到 EMR 的数据节点或 COS 后,您可以借助于 Hue 等工具使用 Hive、Spark、Presto 等主流计算框架快速获取数据洞察力。

常见问题

  • 一般常见问题
  • 计费

使用弹性 MapReduce 相比传统 Hadoop 的优势是?

传统 Hadoop 使用中机器资源固定,绝大部分时间计算资源限制,利用云上的弹性 MapReduce 可以按需获取计算资源,利用计算存储分离,可以将计算资源的生命周期与存储资源的生命周期解耦。

如何在弹性 MapReduce 中实现计算存储分离?

什么是 Task 节点?是否需要数据盘?

更多问题请查看 常见问题,也可在 问答社区 中进行提问 。

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