认证概述
腾讯云机器学习应用工程师认证（TCP）是针对机器学习应用型人才的专项技能认证，通过该认证，可有效验证您是否熟练掌握机器学习常用算法以及基于机器学习平台的建模能力。适用于从事人工智能或机器学习领域相关工作的学生或个人开发者、产品经理、以及需要在工作中应用机器学习平台的企业或个人用户。该认证需要学员提前报名，并在腾讯云官方指定地点进行。
认证回报
TCP权威认证证书 (2年有效）
通过认证考试将获得由腾讯云发放的能力认证证书，证明自身技术实力；该证书支持企业通过输入您的姓名及认证编号进行查询，以辨真伪；同时您的信息也将被录入腾讯系优秀人才库，帮助您获得更多职场机会。
* 注：随着网络技术的发展，腾讯云认证内容将不断进行更新或优化，您可通过再认证，保证认证信息的有效性，证书有效期刷新自最近一次认证成绩发布日起计算2年。
考试内容
| 知识域 | 百分比 | 知识点 |
|---|---|---|
| 人工智能与机器学习背景知识 | 5% | 1.1 人工智能的定义 1.2 人工智能的历史 1.3 人工智能的技术发展 1.4 人工智能的应用领域 1.5 机器学习的定义 1.6 机器学习的技术发展 1.7 机器学习的应用领域 |
| 数学基础 | 10% | 2.1 高等数学 2.2 线性代数 2.3 概率论 |
| 编程基础 | 15% | 3.1 Python语法 3.2 数据结构与算法 3.3 TensorFlow/Pytorch |
| 算法 | 30% | 4.1 算法概述 4.2 分类算法 4.3 回归算法 4.4 无监督学习算法 |
| 构建项目流程 | 30% | 5.1 数据获取 5.2 特征处理 5.3 模型选取与调优 5.4 模型评估 |
| 机器学习平台 | 10% | 6.1 TI-ONE平台的优势与应用 6.2 TI-ONE平台的操作与理解 |
参加腾讯云面授培训，为考试做好万全准备
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为考试做好万全准备
由腾讯云资深工程师为您定制全面系统的培训课程，结合实战应用场景，助您掌握先进的云计算技术。
考试条件
- 具备IT基础知识
- 掌握入门级微积分、概率论及线性代数基础知识
- 熟练掌握编程基础知识，并且具有一些使用 Python 进行编码的经验
- 建议参加“腾讯云机器学习应用工程师认证培训”课程，快速熟悉机器学习算法、建模流程、模型评估方法以及应用