方案优势

计算弹性

海量大数据基础设施保障,云端主机及容器的随心弹性伸缩,助力企业高效应对业务峰值。

分析灵活

支持大数据分析和 AI 智能化处理,覆盖数据湖多元化分析场景,提升客户数据处理和分析效率。

成本最优

先进的存算分离架构,支持数据冷热分层处理,多种计费方式组合使得运维和使用成本达到最优。

开放云生态

无缝融合腾讯云数据生态,安全可靠、兼容性良好,涵盖存储、计算、AI 等数据湖全链路能力。

业务架构

客户借助于腾讯云“数据云原生”能力, 智能化高效构建企业级数据湖架构, 降低企业数据成本 、 提升企业数据敏捷性,助力企业数字化决策。 云端数据湖分析有如下优势:

  • 更低的数据湖构建成本;
  • 更灵活的数据湖分析架构;
  • 更完整的云端数据湖生态。

应用场景

构建云端数据湖

面临问题

  • 企业数据规模快速增长,包含结构化和非结构化等多种数据格式。
  • 数据分散到多个数据存储服务,现有大数据架构复杂,维护越来越困难。
  • 存储资源与计算资源的扩缩容需求不一致,有资源成本优化需求。

主要能力

多数据源支持

支持构建多种数据通道,通过统一的数据视图进行计算分析,消除数据孤岛。

存算分离

计算与存储资源分离,实现计算资源弹性伸缩,降低数据湖运维和使用成本。

构建云端数据湖

面临问题

  • 企业数据规模快速增长,包含结构化和非结构化等多种数据格式。
  • 数据分散到多个数据存储服务,现有大数据架构复杂,维护越来越困难。
  • 存储资源与计算资源的扩缩容需求不一致,有资源成本优化需求。

主要能力

多数据源支持

支持构建多种数据通道,通过统一的数据视图进行计算分析,消除数据孤岛。

存算分离

计算与存储资源分离,实现计算资源弹性伸缩,降低数据湖运维和使用成本。

温冷数据灵活分析

面临问题

随着业务的发展,数据的访问热度会随着时间改变,将不同热度的数据分别进行存储和计算,优化数据湖分析成本。

主要能力

异构数据联合查询

支持云上多种数据设施,包括对象存储、云数据库、云数据仓库等。无需额外加载数据,通过统一的数据视图,进行联合分析。

数据湖实时计算

支持对业务数据进行实时汇聚分析,持续地挖掘出有价值信息,帮助用户更好地做出运营决策,改进业务体验。

离线数据分析

把业务数据批量导入到数据湖后,您可以借助大数据服务快速获取数据洞察力。

数据湖 AI

解决方案

针对音视图文等非结构化数据,提供丰富的算法模型,支持推荐系统、识别预测等 AI 智能化分析。

主要能力

  • 支持涉恐、涉暴、涉政等审核检测;
  • 支持图片和视频的内容识别,包括:人脸、物体等;
  • 支持语音的识别和合成,支持语音审核;
  • 支持文本文件的自然语言处理。

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